Audio Signal Enhancement
Dozent: Prof. Dr.-Ing. Peter Jax
Ansprechpartner: Christiane Antweiler, Sebastian Nagel
Typ: Master-Vorlesung
Credits: 4
Anmeldung über RWTHonline
Vorlesungssprache: Englisch
Unterlagen:
Als Skript zur Vorlesung ist das englischsprachige Buch "Digital Speech Transmission" vorgesehen. Dieses kann in der Lehrbuchsammlung oder im Institut ausgeliehen werden.
Voller PDF-Zugriff aus dem RWTH-Netzwerk (ggf. VPN vom Home-Office aus erforderlich) oder Login über Shiboleth mit Ihrem TIM-Account.
Die Folien zur Vorlesung und die Übungsaufgaben stehen in RWTHmoodle zum Download bereit.
Termine
Vorlesung:
ab Dienstag, 9. April 2024
08:30 - 10:00 Uhr
IKS, Hörsaal 4G
Übung:
ab Dienstag, 16. April 2024
10:15 - 11:00 Uhr
IKS, Hörsaal 4G
Prüfung:
Donnerstag, 20. März 2025
10:00 - 11:30 Uhr
IKS, Hörsaal 4G
Die Prüfung findet je nach Teilnehmerzahl ggf. mündlich mit zusätzlichen Terminen statt.
Die Vorlesung "Audio Signal Enhancement" knüpft thematisch an die im Wintersemester stattfindende Vorlesung "Digital Speech Transmission" an. Beide Vorlesungen können jedoch auch unabhängig voneinander gehört werden.
Die formale Verknüpfung zu den Modulkatalogen ist in RWTHonline zu finden.
Inhalt der Vorlesung
In der Vorlesung "Audio Signal Enhancement" werden Grundlagen zur spektralen Analyse und Synthese behandelt. Algorithmen zur Qualitätsverbesserung von Audiosignalen bilden den Schwerpunkt der Vorlesung:
- Filterbänke zur Spektralanalyse und Synthese
- Adaptive Filter
- Kompensation akustischer Echos: Digitale Lautsprechertelefone, akustische Mensch-Maschine-Schnittstelle
- Beamforming
- Ein- und mehrkanalige Geräuschreduktion: Reduktion akustischer Störungen durch adaptive Filterung, aktive Störschallkompensation, Verminderung von Raumhall
- Bandbreitenerweiterung von Sprachsignalen
Dabei wird vielfach auf Standards der Telekommunikation sowie auf aktuelle Entwicklungen und Trends Bezug genommen. Ziel dieser Vorlesung ist, einerseits die grundlegenden Techniken und Algorithmen zu vermitteln und andererseits mit aktuellen Forschungsergebnissen einen Überblick zum Stand der Technik und der Anwendungen zu geben. Zur Vorlesung werden Rechenübungen angeboten. Einzelne Themen können in den Praktika "Kommunikationstechnik", "Real-Time Audio Processing" "MATLAB Advanced - Digitale Signalverarbeitung" und "Audio Processing Using Python" in Versuchen, die auf die Vorlesung abgestimmt sind, vertieft werden.
Zu der Vorlesung wurde begleitend und vertiefend das Buch "Digital Speech Transmission", P. Vary, R. Martin, Wiley 2006, erstellt.
Evaluierung
Hier werden die Evaluierungsergebnisse der letzten Jahre für die Lehrveranstaltung Audio Signal Enhancement zusammengefasst. Da die Vorlesung bis zum Sommersemester 2017 Digitale Sprachverarbeitung II hieß, befinden sich darunter auch Evaluationen zu dieser Veranstaltung.
Sommersemester 2020
Teilnehmer an der Evaluierung (Vorlesung/Übung): 7/5
Vorlesung:
Globalindikator: 1,1
Konzept der Vorlesung: 1
Vermittlung und Ver halten: 1,1
Übung:
Globalindikator: 1
Konzept der Übung: 1
Vermittlung und Verhalten:1